Sistema de videovigilancia móvil

Sistema automático de análisis de recuperación de video para locomotoras

2022-11-15 11:22

Antecedentes del sistema:

El sistema de locomotoras genera una gran cantidad de datos de video todos los días. Estos datos se basan principalmente en un análisis manual ininterrumpido de 24 horas, que tiene los problemas de alta intervención humana, alta intensidad de trabajo, baja eficiencia, mucho tiempo y alta tasa de tiempo de detección de fugas de problemas. Se ha convertido en una expectativa urgente del sistema locomotor utilizar un sistema de análisis inteligente para liberar con éxito a la fuerza laboral y realizar el análisis automático, eficiente, preciso y confiable de los datos de video masivos generados por el sistema locomotor.


Introducción al sistema:

El sistema lleva a cabo un análisis automático inteligente del video de la locomotora, realizando todo el proceso de trazabilidad de la operación de estandarización de la tripulación y la seguridad de conducción y acompañando la producción de un transporte ferroviario seguro.


Productos del sistema:

locomotive system


Función del sistema:

El sistema consta de tres partes: análisis de inteligencia de video, análisis de vinculación de seguridad operativa y plataforma de datos estadísticos.

Usando tecnología de reconocimiento de objetivos, tecnología de reconocimiento de movimiento y tecnología de reconocimiento de área, 

Tiene las funciones de análisis inteligente de datos completos de puntos de elementos de video y puntos de elementos de servicio de máquina LKJ, categorización estadística automática de puntos de elementos de violación, etc.

Realice la cobertura completa del análisis automático de video big data multi-escena y multi-comportamiento, lo que acorta significativamente el tiempo de análisis de video y mejora la eficiencia de trabajo.


Aplicaciones prácticas:

El proyecto realizó la instalación de hardware y la aplicación del sistema en el centro de análisis de datos de la sección de locomotoras y cada taller de aplicación y completó un análisis automático inteligente de más de 10,000 videos de locomotoras y encontró más de 1,000 elementos de varias violaciones.



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